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2019年8月29日-30日，2019年世界人工智能大會（WAIC）在上海舉辦。30日，由達觀數據和樂言科技聯合主辦的《理解語言，擁抱智能》主題論壇，學術前沿和產業前沿的多位學者和企業創始人在論壇上發言，圍繞NLP分享前沿思考。學術前沿——自然語言處理ACL終身成就獎得主、中國中文信息學會名譽理事長李生教授致辭李生教授發言提及：現有的AI存在固有軟肋，總結為：不具有小樣本學習的能力；不能進行自主思考只是推理；而在當代腦科學牽頭、統計學發展的當下，中國人工智能的發展大有可為：類腦晶片的問世和發展，將進一步驅動人機結合的發展。伊利諾伊大學厄巴納香檳分校計算機系終身正教授Heng Ji、國家傑出青年科學基金獲得者、蘇州大學特聘教授張民也分別通過《跨語言跨媒體跨領域信息抽取》、《自然語言理解與情感分析》介紹了當下學界NLP的發展和應用情況。中國中文信息學會常務理事、復旦大學教授黃萱菁和中國人工智能學會常務理事、北京郵電大學教授王小捷分別以《基於深度學習的智能社會媒體挖掘》和《視覺接地的自然語言處理》方面分享了學術研究成果。產業前沿達觀數據和樂言科技作為聯合主辦方，在會上討論了認知智能技術產業化落地的問題。復旦大學肖仰華教授認為，所謂“讓機器具備認知智能”是指讓機器能夠像人一樣思考，而這種思考能力具體體現在機器能夠解釋數據、解釋過程進而解釋現象的能力，體現在推理、規劃等等一系列人類所獨有的認知能力上。“一個具備認知智能的虛擬生命，不僅僅可以和人類進行多模態交互，還需要有具有生命感的表達能力”。而在認知智能的落地過程中，深度學習與自然語言處理和知識圖譜的結合則被認為是最為關鍵的核心點。相比於人工智能領域的計算智能和感知智能，認知智能技術在產品化和商業化的過程中，需要跨越場景應用、商業化和安全風險等多道障礙。而在中國人口紅利逐漸消失、降本增效需求更加迫切的當下，中國企業客戶也對認知智能技術商業落地的速度和效率提出了更高的要求。達觀數據創始人陳運文博士和樂言科技創始人沈李斌博士則從商品化和產業化的角度，討論了當今NLP領域技術落地的一系列問題。認知智能技術落地：RPA“RPA作為NLP的放大器，能拓寬NLP更廣闊的應用邊界，”達觀數據創始人陳運文博士介紹道。7月26日，達觀數據發佈了首款國內自主研發集 NLP(自然語言處理)與OCR(光學字元識別)於一體的達觀智能RPA。他眼中的“RPA“，通過將NLP技術與機器人流程自動化（RPA）結合，可以賦予機器人閲讀思考的能力，在現有各類工作系統中協助完成閲讀撰寫等流程性的重複工作。對話CEO陳運文，36氪歸納總結如下：1. 什麼是RPA？RPA是企業未來的機器人同事，是企業“外掛般的存在”，企業流程自動化不僅僅需要“聰明的手”，還得有聰明的“開發大腦”，即NLP和OCR技術。通過不同的改裝適配，RPA能使得不僅僅是大型企業，而是中小企業擁有自己的RPA，通過輕代碼的形式，更多的中小型公司能更好的謀求自動化、節省人力。我們認為：隨著自然語言處理技術的發展，機器人處理重複性、機械性文字的能力很快就將超過人類。預計十年以後將有超過50%的基礎性辦公工作，由文本流程自動化機器人完成。”未來的RPA應該是“計算機和人的結合”，即“機器人完成99%的工作，人工確認審核，完成1%的人工確認工作”。2. 如何看待“RPA之熱”和行業形勢的發展？談及最近的“RPA之熱”，應該歸結於RPA中國市場的潛在開發價值。中國RPA市場邊界極寬，市場規模應遠超市場估計，且將在未來五年跑出頭部企業。RPA賽道雖進入門檻低，卻天花板高，先入效應明顯，具有極強的示範效應。2019年作為RPA元年，投資市場動向對於未來RPA乃至NLP賽道的發展都將帶來極大影響。3. 如何看待達觀在RPA方面的佈局？在RPA上的佈局，並不意味著達觀放棄NLP底層技術的開發，而是達觀在謀求NLP技術落地的產品化中的一項嘗試。目前達觀正謀求和眾多大型企業聯合建立行業機器人研發中心，比如碧桂園、四大行總行等企業。達觀數據將從中文NLP技術開發開始，推進RPA等多項產品化業務。達觀數據CEO陳運文認知智能技術落地：機器人樂言科技創始人沈李斌博士則以《認知智能賦能企業計算》為題，分享了以自然語言處理、知識圖譜、機器學習為核心的認知智能技術在企業計算中的廣泛應用。對話CEO沈李斌博士，36氪歸納總結如下：認知技術落地的實際難點在哪裡？相比於人工智能領域的計算智能和感知智能，認知智能技術落地需要邁過一個又一個技術與產品間的鴻溝。企業出於對自身業務穩定可靠的需求，對於認知智能產品的期待是99%可靠、易用易維護、並可解釋且能理解常識，而技術的目前髮展現狀卻是準確率不夠高、模型難移植、黑盒並難以結合知識。這就導致認知技術落地其實存在很多難點。2. 如何看待認知智能各項技術跨領域通用的情況？人工智能的各項技術在理論上具備跨領域通用的能力，但對於人力財力有限的初創企業而言，在具體場景制定客戶可理解、可執行的解決方案，才具備商業化的可能性。集中中國企業計算的廣泛應用場景，要在垂直領域做大量的工作，集中在提升行業效率、幫助企業降本增效。樂言科技就集中在中國企業計算的廣泛應用場景，在勞動與知識密集型的電商客服領域做了大量的工作，搭建了跨語言認知計算平台、電商智能客服系統「樂語助人」和AI賦能語文教學智能工具「匯樂讀」分別作為“AI＋營銷”、“AI＋教育”典型商用案例。中國企業計算的廣泛應用場景給了認知智能技術商業落地的廣闊空間，推動著AI技術的創新疊代以及與產業應用碰撞擦出火花，我們相信認知智能技術將迎來全面爆發時代。樂言科技CEO沈李斌關於達觀數據達觀數據是一家專注於文本智能處理技術的國家高新技術企業，先後獲得中國人工智能領域最高獎 “吳文俊人工智能獎”、ACM CIKM算法競賽全球冠軍、EMI Hackathon數據競賽全球冠軍、中國人工智能創新企業50強等眾多榮譽資質。達觀數據利用先進的自然語言處理(NLP)、光學字元識別（OCR）、知識圖譜等技術，為大型企業和政府機構提供機器人流程自動化（RPA）、文檔智能審閲、智能推薦等智能產品，讓計算機協助人來完成業務流程自動化，大幅度提高企業效率。關於樂言科技樂言科技是一家專注於認知智能技術產業應用的國家高新技術企業，由ACL2008最佳長論文獎獲得者沈李斌博士等頂級自然語言處理、知識圖譜專家率領，擁有世界頂尖算法與工程團隊，國內人工智能整體解決方案提供商。先後獲得權威機構與媒體評選的全球三十大最具創新AI產品/解決方案、人工智能產業年度創新企業、人工智能產業準獨角獸等重磅榮譽獎項和資質。以躍升人類知識工作為使命，致力於將先進的認知計算技術賦能電子商務、智慧教育、智慧政務、智慧醫療等各個公共服務垂直領域，提升行業效率，降低人力成本並挖掘更多客戶價值。本文經授權發布，不代表36氪立場。如若轉載請註明出處。來源出處：36氪